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Chapter 7 Multiple Regression : Model Validation and Diagnostics2 - internally studentized residual의 성질

서론지난 Chapter 7 Multiple Regression : Model Validation and Diagnostics1 글에 연이은 글입니다.지난번에 Internally studentized residual의 성질에 대해 절반 정도 알아보았고, 오늘은 Externally studentized residual과 Influential point에 대해 알아보겠습니다. 본 포스팅은 서울대학교 25학년도 1학기 대학원 응용통계 수업 내용의 일부를 정리하고,Rencher, Alvin C., and G. Bruce Schaalje. 2008. *Linear Models in Statistics*. 2nd ed를 참고합니다. 본론1. Internally studentized residual의 성질 iii) $..

응용통계 2025.06.26

Chapter 7 Multiple Regression : Model Validation and Diagnostics1

서론중간고사가 망해서 공부를 열심히 해야겠다 싶어요 ㅋㅋ 본 포스팅은 서울대학교 25학년도 1학기 대학원 응용통계 수업 내용의 일부를 정리하고,Rencher, Alvin C., and G. Bruce Schaalje. 2008. *Linear Models in Statistics*. 2nd ed를 참고합니다.본론7.1 ResudualsThe residuals can be written as $\hat{\epsilon} = y - X\hat{\beta} = (I-H)y = (I-H)(X\hat{\beta} + \epsilon) = (I-H)\epsilon$ residual이란 무엇이냐. 원래 우리가 가진 $y$값에 예측한 $\hat{y}$를 뺀 값입니다. 즉, 우리의 예측이 틀린 부분입니다.위의 식에서 봤..

응용통계 2025.05.08
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borel-cantelli's lemma, 일기, quantile function, probability theory, 응용통계, 측도론, random variable, outlier, 적률생성함수, 해석학, sigma field, characteristic function, dynkin, measure theory, measure, lindberg's condition, 확률론, internally studentized residual, 수리통계학, 수학,

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