분류 전체보기35 Moment Generating Function(m.g.f,적률생성함수)의 존재범위는? 서론적률생성함수 즉, Moment Generating Function을 완벽히 이해하기 위한 첫 번째 글입니다. 적률생성함수의 정의는 다음과 같습니다.M(t)=E(etX),−h0) 여기서 본포스팅은을참고하고있으며서적에서다루는증명을해설합니다본론문제가무엇인가편의를위해확률변수는연속형확률변수로가정하겠습니다이산형확률변수일때도비슷합니다−h본포스팅은PrinciplesofMathematicalAnalysis.3rd(Rudin)을참고하고있으며서적에서다루는증명을해설합니다.본론문제가무엇인가.편의를위해확률변수X는continuousrandomvariable(연속형확률변수)로가정하겠습니다.discreterandomvariable(이산형확률변수)일때도비슷합니다.E(e^{tX})$$는 기본적으로 m.g.f의 정의입니다. 이 때, 이는−h이h는(\exists h>0)$로 주어지는 것으.. 2024. 6. 18. 백준 21909 Divisible by 3(Python) 서론오랜만에 백준입니다. 수학을 많이 쓰려면 충분히 많이 쓸 수 있고 결국은 DP를 잘 활용해야 풀리는 문제입니다. 한 번 맛 봅시다. 본론https://www.acmicpc.net/problem/21909 21909번: Divisible by 3For an array [b1,b2,…,bm] of integers, let’s define its weight as the sum of pairwise products of its elements, namely as the sum of bibj over $1 \le i www.acmicpc.net 문제 설명어떤 수열이 주어졌을 때 Weight를 정의합니다. Weight는 여기서 sum of pairwise product로 정의됩니.. 2023. 10. 2. OPENCV 정리1 - 중요하다고 여기는 것 서론 Opencv에 대해서 배웠습니다. 인공지능을 하다보면 아무래도 많이 사용하게 될텐데 확실히 기억하고자 글을 적어요. 1번은 제가 중요하다고 생각하는 것 2번은 나중에 Opencv를 많이 써보고 가장 많이 사용하게 되는 것을 적어볼 예정입니다. 1장도 오래오래 거쳐서 써야할듯 해요. 그러면 이제 시작해봅시다. 본론 1. 대비 대비(Contrast)는 밝기와 관련이 있습니다. "대비 = (밝기의 최대값 - 밝기의 최소값) / (밝기의 최대값 + 밝기의 최소값)" 일반적으로, 흑백 이미지에서 픽셀의 밝기는 0(검정) ~ 255(흰색)으로 나타납니다. 컬러이미지에서는 픽셀의 R,G,B(or B,G,R) 의 값을 평균 내면 그 픽셀의 밝기를 알 수 있습니다. 이 때 대비는 어두운 부분과 밝은 부분 간의 차이.. 2023. 8. 5. Kubernetes(쿠버네티스) 간단한 예시 1. 간단한 정보 Pod 라는 단위로 관리하고 Pod 내에는 여러 Container를 관리할 수 있음. Docker Desktop에서 kubernetes를 연결하면 Container를 Docker에서 이름만 적어도 가져올 수 있음. 2. pod.yaml 작성 apiVersion: v1 # kubernetes resource 의 API Version kind: Pod # kubernetes resource name metadata: # 메타데이터 : name, namespace, labels, annotations 등을 포함 name: counter spec: # 메인 파트 : resource 의 desired state 를 명시 containers: - name: count # container 의 이름.. 2023. 7. 14. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 다음
